发布ImageNet-ES数据集,应用在图像分类、鲁棒性研究领域

本次发布的数据集ImageNet-ES,ImageNet-ES是一个用于图像分类的基准数据集，专注于研究鲁棒性和分布外协变量偏移。该数据集通过真实相机在可控测试环境中捕获了202k张图像，涵盖了由光线和相机传感器因素变化引起的广泛协变量偏移。数据集结构包括训练集（es-train）、验证集（es-val）和测试集（es-test），每个子集包含不同环境条件和拍摄参数下的图像样本。此外，数据集还利用了ES-Studio测试床进行数据收集，该测试床能够控制物理光线和相机传感器参数。

查看ImageNet-ES

Dataset card内容：

Files and versions内容：

关于,国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于HuggingFace,Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。