发布alexandria数据集,应用在材料科学、机器学习领域

本次发布的数据集alexandria,该数据集是Alexandria材料数据库的一个快照，重新发布时采用了标准化的`crystal-diffusers`模式。快照日期为2026年1月16日。数据集包含超过500万种材料的计算属性，如材料ID、化学式、能量值、能带结构、磁化强度等，以及晶体结构的JSON序列化字符串。数据集分为一个训练集，包含5,068,744个样本，主要用于材料科学的机器学习模型训练和验证。

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