发布PFP_datasets数据集,应用在空间推理、多模态AI领域

本次发布的数据集PFP_datasets,Paper Folding Puzzles（PFP）是一个全面的基准测试，旨在评估和增强多模态大语言模型在空间推理方面的能力。该数据集系统地涵盖了五种不同的任务类型，从基础的单步变换到复杂的3D空间可视化，为评估AI系统的空间智能提供了一个严格的框架。数据集包含153,000个精心挑选的样本，其中150,000个用于训练，3,000个用于测试。3D折叠和2D展开类别中还包括简单和困难的子级别，以便更精细地评估模型能力。数据集采用parquet格式，每个实例包含图像路径和正确答案选项。

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