Prompt2Sign数据集由罗格斯大学、澳大利亚国立大学等机构联合构建，旨在推动手语生成技术的发展。该数据集通过工具自动获取和处理网络上的手语视频，目前包含八种不同手语：美国手语（ASL）、德国手语（GSL/DGS）、瑞士德语手语（DSGS）、瑞士法语手语（LSF-CH）、瑞士意大利手语（LIS-CH）、阿根廷手语（LSA）、韩国手语（KSL）和土耳其手语（TSL）。数据集通过使用OpenPose技术对原始视频帧进行标准化处理，转化为模型训练所需的预定义格式，极大减少了冗余并提高了数据的可用性。处理的视频总时长达200小时，涵盖40,000个词汇量。Prompt2Sign为手语生成和识别的研究提供了丰富的数据资源，是推动手语领域研究和应用的重要工具。
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