中山大学发布DEIG-Bench数据集,应用在细粒度视觉生成、语义控制领域

中山大学本次发布的数据集DEIG-Bench,DEIG-Bench是由中山大学、复旦大学和耶鲁大学联合构建的精细化语义控制多实例生成基准数据集。该数据集针对现有数据集中人类实例不足和单属性提示依赖的缺陷，提供了包含颜色、材质、纹理等多属性组合的描述标注，并通过视觉语言模型生成高质量实例级描述。数据集特别设计了人体穿戴区域的颜色组合性评估和物体属性复杂度递增的测试场景，采用双VLM问答机制验证语义一致性，旨在解决复杂文本描述下的细粒度视觉生成问题。

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README内容：

关于中山大学,中山大学（Sun Yat-sen University），简称中大，位于中国广东省，由孙中山先生创办于1924年，是一所综合性全国重点大学，位列国家“双一流”、“211工程”、“985工程”重点建设高校。

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