斯坦福大学发布SparkMe数据集,应用在大型语言模型、半结构化访谈领域

斯坦福大学本次发布的数据集SparkMe,SparkMe数据集由斯坦福大学研究团队创建，旨在支持基于大型语言模型的半结构化访谈自动化研究。该数据集包含多职业参与者的访谈记录，覆盖7个不同领域的70名受访者数据，通过模拟对话和真实用户研究生成。数据来源包括人工设计的访谈主题指南和动态涌现的对话子话题，采用多智能体架构进行系统性采集与标注。该数据集主要用于优化访谈算法的覆盖率和探索性，解决传统定性研究中专家访谈规模受限的问题，可应用于政策制定、产品设计等需要深度定性洞察的领域。

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