亚利桑那州立大学发布UDVideoQA数据集,应用在自动驾驶、智能交通领域

亚利桑那州立大学本次发布的数据集UDVideoQA,UDVideoQA是由亚利桑那州立大学创建的面向城市动态多目标时空推理的交通视频问答数据集。该数据集包含16小时（约170万帧）的交通监控视频，覆盖多样化的天气、光照和交通条件，并采用事件驱动的动态模糊技术保护隐私。数据集包含28,000个问答对，平均每秒生成一个问题，涵盖从基础理解到反事实推理的五个层次推理任务。UDVideoQA旨在推动视频语言模型在复杂城市交通场景中的多模态推理能力，为自动驾驶和智能交通系统提供基准测试平台。

查看UDVideoQA

关于亚利桑那州立大学,亚利桑那州立大学是一所位于美国亚利桑那州的公立研究型大学，以其创新的教育和研究项目而闻名。

关于arXiv,arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。