AI4Bharat·尼勒卡尼中心发布INDICIFEVAL数据集,应用在多语言处理、指令遵循评估领域

AI4Bharat·尼勒卡尼中心本次发布的数据集INDICIFEVAL,INDICIFEVAL是由AI4Bharat等机构联合构建的多语言指令遵循评测基准，包含约800条/语言的样本，涵盖14种印度语言。数据集分为两个互补子集：INDICIFEVAL-TRANS通过本地化翻译英文提示构建，实现跨语言可比性；INDICIFEVAL-GROUND则基于印度本土语料库合成生成，反映真实语境约束。数据经过严格的预处理、关键词翻译和人工验证流程，确保文化适应性和语法准确性。该基准旨在评估大模型在低资源语言中的可验证指令遵循能力，填补非英语语言评测的空白。

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