baseten发布hermes_reasoning_tool_use_split数据集,应用在自然语言处理、对话系统领域

baseten本次发布的数据集hermes_reasoning_tool_use_split,该数据集包含35,000个训练样本、5,000个验证样本和11,000个测试样本，总大小约393MB。数据采用结构化格式存储，主要包含对话数据（conversations字段，内含from和value字符串对）以及五个辅助分类字段（tools工具、task任务、category类别、source来源、scenario_category场景类别）。所有字段均以字符串格式存储。数据集已预分为训练集、验证集和测试集，分别占总体数据的70%、10%和20%。该数据结构适用于对话系统开发、任务导向对话分析、工具使用场景分类等NLP任务。

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