北京交通大学发布C-Fashion; MIT-States*数据集,应用在组合零样本学习、时尚领域领域

北京交通大学本次发布的数据集C-Fashion; MIT-States*,C-Fashion是一个专为时尚领域组合推理构建的新基准数据集，填补了该领域在组合零样本学习任务中的空白。MIT-States*是对原始MIT-States数据集的清理和优化版本，解决了约70%标签错误的问题，提供了更可靠的评估基准。这两个数据集旨在支持组合零样本学习的研究，特别是在处理标签空间分布变化和长尾分布场景下的模型性能评估。

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