University of Surrey NLP Group发布Cyberbullying-Detection-CB1数据集,应用在网络欺凌检测、文本分类领域

University of Surrey NLP Group本次发布的数据集Cyberbullying-Detection-CB1,CB1 是一个用于社交媒体上自动检测网络欺凌的多类别文本分类数据集。每个实例都是一条来自 Twitter/X 的社交媒体帖子，并标注了网络欺凌类别。数据集包含两个字段：`text`（原始社交媒体帖子文本）和 `label`（网络欺凌类别）。标签类别包括：`not_cyberbullying`（不包含网络欺凌内容）、`ethnicity/race`（针对种族或民族的网络欺凌）、`religion`（针对宗教或宗教身份的网络欺凌）、`gender/sexual`（针对性别或性取向的网络欺凌）、`age`（针对年龄的网络欺凌）和 `other_cyberbullying`（不符合上述类别的网络欺凌）。数据集按 75% 训练集、2000 行验证集（从 25% 的保留部分中抽样）和剩余部分作为测试集进行划分。原始数据来源于 Kaggle 的 [Cyberbullying Detection](https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/cyberbullying-classification) 数据集。

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