达姆施塔特工业大学本次发布的数据集Instruction-following dataset with explicit restrictions on reasoning traces,该数据集由达姆施塔特工业大学等机构联合构建,旨在提升推理模型对指令的遵循能力,特别是在推理轨迹中保护隐私信息。数据集包含3000条示例,基于GSM8K训练集的DeepSeek-R1模型输出重构而成,涵盖格式化、风格和推理类型三类指令。通过GPT-120B重写推理轨迹以符合随机指令,形成监督学习样本。其应用聚焦于隐私保护领域,通过增强模型对推理过程的控制力,减少敏感信息在AI代理中的泄露风险。
查看Instruction-following dataset with explicit restrictions on reasoning traces
README内容:
关于达姆施塔特工业大学,达姆施塔特工业大学是德国一所著名的理工科大学,位于黑森州的达姆施塔特市,以工程学、自然科学和计算机科学等领域的研究和教学闻名。
关于arXiv,arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。





_1769672084863.jpg)