University of Surrey NLP Group发布Cyberbullying-Detection-CB2数据集,应用在网络欺凌检测、对话分析领域

University of Surrey NLP Group本次发布的数据集Cyberbullying-Detection-CB2,CB2 是一个关系型、对话级别的网络欺凌检测数据集。与单条帖子数据集不同，CB2 中的每个实例代表一对用户及其完整的消息交换。网络欺凌标签在对话级别确定（即两个用户之间的互动是否构成网络欺凌），并包含人口统计信息、社交亲密度（peerness）和消息级别的攻击性统计数据。数据集来源于一项针对8-17岁学生的在线交流研究，涉及15所匿名学校。数据集结构包括用户ID、年龄、性别、学校年级、消息总数、攻击性消息数量、意图伤害分数、社交亲密度分数、对话内容（每条消息及其标签）以及网络欺凌标签。数据集分为训练集（75%）、验证集（2000行）和测试集（剩余部分）。

查看Cyberbullying-Detection-CB2

关于University of Surrey NLP Group,University of Surrey NLP Group是萨里大学（University of Surrey）内专注于自然语言处理（NLP）研究的学术团队，致力于推进NLP技术的前沿探索与应用发展。

关于HuggingFace,Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。