sionic-ai本次发布的数据集feedback-learning-corpus,该数据集包含25,000个文本样本,总大小约45MB,存储为训练集单一分割。每个样本包含5个结构化字段:chunk_id(字符串标识符)、source_file(来源文件路径)、cluster(整型聚类标签)、text(文本内容)和domain(领域分类字符串)。数据集采用默认配置,数据文件存储在train-*路径下。未提供关于数据来源、采集方法或具体应用场景的文本描述。
关于sionic-ai,sionic-ai是一家专注于人工智能技术研发和应用的公司,致力于提供先进的AI解决方案,推动各行业的智能化转型和升级。
关于HuggingFace,Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。





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