Allen Institute for AI发布molmo2-ref-davis17数据集,应用在视频对象跟踪、视频分割领域

Allen Institute for AI本次发布的数据集molmo2-ref-davis17,ref-davis17 跟踪数据集是一个用于视频对象跟踪任务的数据集，包含视频对象跟踪的标注信息。数据集配置包括默认的 track 配置，该配置跟踪所有帧中的点，并提供训练和验证两个分割。数据集的许可证为 Apache 2.0，适用的任务类别包括视频分类和对象检测，标签涉及视频对象跟踪和视频分割。用户可以通过 HuggingFace 的 datasets 库加载数据集，具体使用示例见 README 文件。

查看molmo2-ref-davis17

关于Allen Institute for AI,艾伦人工智能研究所是一家专注于AI研究和应用的高级研究机构。

关于HuggingFace,Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。