LAMM: MIT Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics发布BeamRL-EvalData数据集,应用在结构工程、数学推理领域

LAMM: MIT Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics本次发布的数据集BeamRL-EvalData,BeamRL-EvalData 是一个合成的梁力学问答对数据集，专门用于评估 BeamPERL 模型。作为 BeamRL-TrainData 的配套评估集，它设计了更复杂、更多样的配置以测试模型的分布外泛化能力。数据集包含24个样本，涵盖1至3个同时作用的点载荷和可变支撑位置。梁的长度固定为 `9*L`，载荷大小为 `-13*P`。数据集详细记录了每个配置的载荷位置、支撑位置、剪切力、弯矩、斜率、挠度等力学分布，以及问题的自然语言描述和符号化答案。数据集适用于问答和文本生成任务，特别适合结构工程和数学推理领域的研究。

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关于LAMM: MIT Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics,LAMM（MIT Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics）是麻省理工学院（MIT）的研究实验室，专注于原子和分子力学的研究，旨在通过模拟和实验来理解和控制物质的微观结构和性质。

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