Allen Institute for AI发布molmo2-revos数据集,应用在视频对象跟踪、视频分割领域

Allen Institute for AI本次发布的数据集molmo2-revos,revos 跟踪数据集是一个专注于视频对象跟踪的数据集，旨在支持视频分类和对象检测任务。数据集包含三种配置：track（默认配置，跟踪所有帧中的点）、ground（记录点的首次和末次出现）和 single_point_track（给定起始点，跟踪至结束）。所有配置均提供训练集分割。数据集适用于视频对象跟踪和视频分割等应用场景，采用 Apache 2.0 许可证发布。用户可以通过 Hugging Face 的 datasets 库轻松加载和使用该数据集。

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关于HuggingFace,Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。