Allen Institute for AI发布molmo2-single-object-track数据集,应用在单目标跟踪、视频分割领域

Allen Institute for AI本次发布的数据集molmo2-single-object-track,该数据集是一个单目标跟踪数据集，输入为单个点。数据集通过将原始数据集中的边界框标注转换为点轨迹而生成。包含多个配置，每个配置对应不同的源数据集，所有配置共享相同的任务（`single_point_track`）和模式。配置包括`all`（默认，所有源数据集合并）、`lvosv1`、`lvosv2`、`lasot`、`uwcot`、`webuot`、`latot`、`tnl2k`、`tnnlt`、`webuav`、`got10k`、`vasttrack`和`trackingnet`。数据集采用Apache 2.0许可，适用于视频分类和物体检测任务，特别标注了视频目标跟踪和视频分割的应用场景。

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