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达科他州立大学发布Gravity Falls数据集,应用在恶意域名检测、短信钓鱼领域

五号数据雷达开源数据市场2026-03-05 04:4626
Gravity Falls是达科他州立大学发布的数据集,于2026-03-04首发在arXiv应用于恶意域名检测、短信钓鱼领域

达科他州立大学本次发布的数据集Gravity Falls,Gravity Falls是由达科他州立大学团队构建的半合成DGA检测数据集,涵盖2022至2025年通过短信钓鱼(smishing)传播的恶意域名。该数据集包含4个技术集群共4万条数据,记录威胁行为者从随机字符串到词典拼接及主题组合抢注的技术演进。数据源自真实短信链接、开源情报及基础设施分析,采用混合方法(直接观测与正则预测)构建,主要用于评估传统启发式与机器学习模型在移动端钓鱼域名检测中的泛化能力,为对抗快速迭代的DGA战术提供基准。

查看Gravity Falls

关于达科他州立大学,达科他州立大学(Dakota State University)位于美国南达科他州麦迪逊市,是一所公立大学,专注于计算机科学、信息技术和相关领域的教育。

关于arXiv,arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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