Allen Institute for AI本次发布的数据集Dolci-Think-SFT-Olmo-Hybrid,Dolci Think SFT Olmo Hybrid 是一个面向人工智能训练的大规模对话数据集,采用 Open Data Commons Attribution License (ODC-By) 许可,明确限定用于研究和教育用途。数据集包含 2,932,239 条训练样本,总大小约 86.5GB。每条数据记录包含以下核心字段:1) messages 字段(结构化列表形式),内含对话内容(content)、角色标识(role)、函数调用信息(function_calls)和函数定义(functions);2) 唯一标识符(id);3) 数据来源标识(source)。该数据集适用于对话系统训练、函数调用理解等自然语言处理任务,其混合式数据结构支持多轮对话和功能性指令的联合建模。
关于Allen Institute for AI,艾伦人工智能研究所是一家专注于AI研究和应用的高级研究机构。
关于HuggingFace,Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。





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