LAION eV本次发布的数据集emolia-hq,Emolia-HQ 是一个高质量、说话人配对的数据集,源自 LAION Emolia 数据集。每个样本包含目标语音和来自同一说话人的参考语音,适用于语音转换、富有表现力的文本到语音转换以及说话人感知的情感识别等任务。数据集经过质量过滤(仅保留 DNS-MOS 评分 ≥ 3.0 的样本)和说话人配对处理,形成“四元组”(目标语音和参考语音)或“二元组”(仅目标语音)。数据集以 WebDataset 格式存储,按语言分类,包含详细的元数据字段,如语音转录、持续时间、说话人 ID、语言代码、情感描述和语音特征嵌入等。统计数据显示,数据集涵盖德语、英语、法语、日语、韩语和中文,总大小约 4,716 GB,其中 97% 的样本包含同一说话人的参考语音。
关于LAION eV,LAION是一个专注于构建大规模图像-文本对数据集的开源项目。
关于HuggingFace,Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。





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