弗劳恩霍夫协会发布Sulawesi ricefish dataset数据集,应用在鱼类行为分析、计算机视觉领域

弗劳恩霍夫协会本次发布的数据集Sulawesi ricefish dataset,该数据集由弗劳恩霍夫协会·海因里希赫兹研究所构建，包含苏拉威西米鱼在受控水产环境中的追踪标注视频，分辨率达2448×2048像素/30fps。核心内容包含37帧训练样本和2段测试序列（共202帧），通过半自动标注提供像素级分割掩膜和跨帧身份标签，涵盖鱼群密集、快速转向和频繁遮挡等复杂场景。数据集创建采用Basler专业摄像机多视角采集，模拟家庭水族箱光照条件，旨在为计算机视觉模型开发提供基准，支持通过游泳方向分析等轨迹特征实现鱼类健康监测。

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