tohoku-nlp发布SLVMEval数据集,应用在视频生成、质量评估领域

tohoku-nlp本次发布的数据集SLVMEval,SLVMEval 是一个用于文本到长视频生成评估的公开数据集，主要包含10个评估维度的配对数据。数据集结构分为 `degraded` 和 `vript` 两个主要目录，其中 `degraded` 包含10个评估维度的子目录（如美学、背景一致性、色彩等），每个子目录包含评估配对数据、劣化视频数据和视频文件。`vript` 目录包含原始视频的元数据。数据集总计包含4942个评估配对和1461个原始视频元数据条目。每个评估维度都有明确的样本数量和唯一ID统计。数据集适用于文本到视频生成的质量评估和多维度分析任务。

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