ellamind发布coqa-multilingual数据集,应用在多语言问答、推理评估领域

ellamind本次发布的数据集coqa-multilingual,该数据集包含德语(deu)和法语(fra)两种配置，每个配置包含500个验证集样本。数据结构包含以下核心字段：唯一标识符(id)、基准名称(benchmark)、故事文本(story)、多轮对话数据(turns，内含问题-回答对)、种子ID(seed_id)、推理类型(reasoning_type)、综合注释(synthesis_notes)、审核标记(flag_for_review)及审核原因(review_reason)。数据集采用大型字符串(large_string)和布尔值(bool)数据类型存储，其中turns字段为大型列表结构，包含question和answer两个子字段。数据规模方面，德语配置下载大小861KB，存储大小1.47MB；法语配置下载大小832KB，存储大小1.44MB。从字段设计推断，该数据集可能用于多语言问答系统或推理能力评估任务。

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