ellamind本次发布的数据集csqa-multilingual,该数据集是一个多语言问答基准数据集,包含德语(deu)和法语(fra)两种配置。数据集主要特征包括:问题ID、基准名称、问题文本、正确答案、简单干扰项列表、困难干扰项列表、种子ID、主题描述、推理类型、综合注释、审核标志和审核原因。德语配置包含1221个验证样本,总大小约1.24MB;法语配置包含100个验证样本,总大小约110KB。数据集适用于问答系统评估、干扰项生成研究等自然语言处理任务。
关于ellamind,ellamind是一家专注于人工智能技术研发与应用的公司,致力于推动AI在教育、医疗、金融等多个领域的创新发展和实践应用。
关于HuggingFace,Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。





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