ellamind发布humaneval-multilingual数据集,应用在多语言编程、代码生成领域

ellamind本次发布的数据集humaneval-multilingual,该数据集包含两种语言配置（德语deu和法语fra），每个配置包含142个测试样本。主要特征包括：唯一标识符(id)、基准来源(benchmark)、入口点(entry_point)、提示文本(prompt)、规范解决方案(canonical_solution)、测试内容(test)、文档描述(docstring_description)、任务ID(task_id)等核心编程相关字段，以及翻译质量标记(flag_for_review)、目标语言(target_language)、翻译置信度(translation_confidence)等本地化相关元数据。数据集采用大型字符串(large_string)和布尔值(bool)数据类型，总大小约233KB（deu）和235KB（fra）。所有数据均位于test分割中，适用于多语言代码生成或程序翻译任务的质量评估研究。

查看humaneval-multilingual

关于ellamind,ellamind是一家专注于人工智能技术研发与应用的公司，致力于推动AI在教育、医疗、金融等多个领域的创新发展和实践应用。

关于HuggingFace,Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。