ellamind发布siqa-multilingual数据集,应用在多语言问答、干扰项生成领域

ellamind本次发布的数据集siqa-multilingual,该数据集是一个多语言问答数据集，包含德语（deu）和法语（fra）两种配置版本。数据集结构包含13个字段：唯一标识符（id）、基准名称（benchmark）、上下文内容（context）、问题（question）、正确答案（correct_answer）、简单干扰项列表（easy_distractors）、困难干扰项列表（hard_distractors）、种子ID（seed_id）、主题描述（topic_description）、推理类型（reasoning_type）、合成注释（synthesis_notes）、审核标记（flag_for_review）和审核原因（review_reason）。德语版本包含1954个验证样本（2.16MB），法语版本包含100个验证样本（119KB）。数据集适用于多语言问答系统开发、干扰项生成研究和推理类型分析等任务，特别提供了不同难度级别的干扰选项以供模型训练和评估使用。

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