ellamind本次发布的数据集hellaswag-multilingual,该数据集包含两种语言配置(德语deu和法语fra),专为推理任务设计。每个样本包含上下文情境、正确结局、易混淆干扰项和难混淆干扰项等核心字段,同时提供活动描述、主题说明、推理类型等元数据。德语配置包含5000个验证样本(8.1MB),法语配置包含100个验证样本(151KB)。数据集特别标注了需要审查的样本及原因,并包含合成过程说明。适用于自然语言理解、推理能力评估等研究场景。
关于ellamind,ellamind是一家专注于人工智能技术研发与应用的公司,致力于推动AI在教育、医疗、金融等多个领域的创新发展和实践应用。
关于HuggingFace,Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。





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