The Fin AI本次发布的数据集JF-ICR,JF-ICR（日本金融隐式承诺识别）是一个用于评估日本投资者问答中隐式承诺和拒绝识别的基准数据集。该数据集包含来自4家公司在3年内的94个单轮问答对，标注为5种隐式立场类别，用于区分高语境话语中的同意、含糊和拒绝。数据集旨在解决日本金融沟通中间接表达和隐式承诺理解的挑战，其中拒绝通常通过语用线索而非明确陈述传达。 数据集结构包括每个实例的四个字段：问题（日语金融问题）、回答（公司回应）、标签（意图标签，如+2表示强烈承诺，-2表示强烈拒绝）和任务ID（唯一标识符）。数据来源为日本上市公司公开披露的财报电话会议、股东会议问答和财务简报会议记录。 数据集创建过程包括详细的注释指南制定、双专家独立注释、仲裁和高质量验证，确保注释的高可靠性（Macro-F1: 0.9215, Cohens κ: 0.8769）。数据集适用于自然语言处理任务，特别是隐式意图识别和金融沟通分析。 注意事项包括公司代表性有限（4家公司）、时间范围特定（2023-2026年）、数据规模较小（94例）以及对日语高语境沟通的理解要求。数据集不包含个人或敏感信息，所有数据均来自公开披露。
关于The Fin AI,The Fin AI是一家专注于将人工智能技术应用于金融领域的机构，致力于通过先进的机器学习算法和大数据分析，为金融行业提供智能化解决方案，以提升效率并降低风险。
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