武汉大学发布CORE数据集,应用在地理定位、跨模态学习领域

武汉大学本次发布的数据集CORE,CORE是由武汉大学团队构建的全球首个百万级跨模态地理定位数据集，涵盖全球225个地理区域的1,034,786对跨视角图像-文本对。该数据集通过大视觉语言模型合成高质量场景描述，提供了前所未有的环境多样性和城市布局变化视角。数据采集覆盖全球各大陆的城乡环境，特别关注不同气候带和人文建筑风格的空间异质性。该数据集旨在解决复杂场景下的全球导航问题，为跨模态地理定位研究提供大规模基准。

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