浙江大学发布WD-Objects数据集,应用在计算机视觉、物理模拟领域

浙江大学本次发布的数据集WD-Objects,WD-Objects是由浙江大学等机构构建的综合性风驱物体动态数据集，包含合成与现实场景的双重数据源。该数据集通过3D高斯点云与粒子系统表征物体形态，结合格子玻尔兹曼方法模拟风场物理特性，支持复杂流体-固体交互的高精度建模。其数据涵盖多视角RGB视频序列、时空风场力分布及物体形变参数，为计算机视觉与物理模拟交叉研究提供基准。主要应用于增强现实、科学分析和动态场景编辑等领域，旨在解决从视觉观测中联合推断隐形风场与显性物体运动的跨模态建模难题。

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