3月11日,上海人工智能实验室联合上海交通大学、复旦大学等高校发布了首个面向体育场景的大规模空间智能数据集 CourtSI。该数据集面向视觉语言模型(VLM)的空间推理研究,聚焦羽毛球、网球和乒乓球等网类运动场景,构建了超过 100万条问答(QA)数据。同时发布评测基准 CourtSI-Bench(3,686条高质量QA),用于系统评估模型在体育动态环境中的空间理解能力。
核心特点
CourtSI 基于体育比赛转播画面,通过半自动数据引擎重建球场、球员和球的三维空间状态,并结合球场几何结构建立统一坐标体系。在此基础上,数据集围绕计数、距离测量、位置定位和关系推理等空间能力设计问答(QA)模板。
数据集地址: CourtSI






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