NVIDIA本次发布的数据集Nemotron-SFT-Instruction-Following-Chat-v2,Nemotron-Instruction-Following-Chat-v2 数据集旨在广泛增强模型的交互能力，包括开放式聊天和精确指令跟随。该数据集是 [Nemotron-Instruction-Following-Chat-v1](https://huggingface.co/datasets/nvidia/Nemotron-Instruction-Following-Chat-v1) 的更新版本，包含从 [Kimi-K2-Thinking](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Thinking)、[GLM-4.6](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.6)、[Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507)、[GPT-OSS-120b](https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b)、[Kimi-K2-Instruct-0905](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905) 和 [Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507) 生成的合成对话。数据集采用混合方法（人工、合成、自动化）进行数据收集和标注，格式为 JSONL，包含文本和元数据。数据集总量为 1,998,568 个样本，磁盘大小约 15GB，适用于商业用途，旨在帮助社区提升模型的指令跟随和聊天能力。
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