ellamind本次发布的数据集aime24-multilingual,该数据集是一个多语言的问题和答案集合,包含德语(deu)、法语(fra)、意大利语(ita)和西班牙语(spa)四种语言的配置。每个配置包含30个测试样本,每个样本具有以下字段:唯一标识符(id)、基准(benchmark)、问题(problem)、答案(answer)、原始ID(original_id)、URL(url)、审核标志(flag_for_review)、审核原因(review_reason)、目标语言(target_language)、翻译置信度(translation_confidence)、翻译注释(translation_notes)、是否需要适应(required_adaptation)、适应注释(adaptation_notes)以及是否保留格式(preserves_formatting)。数据集特别关注翻译质量和格式保留,适用于多语言自然语言处理任务,如机器翻译、问答系统等。
关于ellamind,ellamind是一家专注于人工智能技术研发与应用的公司,致力于推动AI在教育、医疗、金融等多个领域的创新发展和实践应用。
关于HuggingFace,Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的开发与分享。它提供了丰富的资源,包括超过100万个模型、25万个数据集和40万个应用程序,支持文本、图像、视频、音频和3D等多种模态。此外,平台还提供企业级解决方案和开源工具,如Transformers、Diffusers等,以加速机器学习的研究和应用。





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