NVIDIA本次发布的数据集Nemotron-RL-Instruction-Following-Calendar-v2,Calendar-Scheduling-Dataset 是一个多轮对话数据集，旨在理解自然语言中的日程安排约束，跨多轮消息遵循指令，推断日程冲突并同时满足多个约束条件。每个事件都有关于持续时间（如45分钟）和时间（如应在下午3点后安排）的约束。用户以自然对话形式随机提及事件及相关约束，助手需根据对话中提到的所有约束来安排/重新排序事件。数据集生成过程包括：基于Nemotron-Personas-USA数据集生成种子角色及其对应的事件列表；为每个事件随机生成持续时间和约束；使用LLM模拟用户角色生成合成用户消息，以随机顺序在多轮对话中传达事件和约束；使用合成用户消息提示目标模型，直到所有轮次完成或模型响应违反先前提到的约束；最后移除最后一轮助手响应形成最终数据集。每个样本包含一个以用户轮次结束的多轮对话，以及一个exp_cal_state字段，其中包含日历中的事件及相关约束，可用于验证。该数据集可用于模型在用户日历中安排多个事件。数据集作为NVIDIA NeMo Gym框架的一部分发布，包含9659个训练样本和256个验证样本，总计9915个样本，采用CC-BY 4.0许可，可用于商业用途。
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