NVIDIA本次发布的数据集Nemotron-RL-Agentic-SWE-Pivot-v1,SWE-RL 数据集提供了用于在 NeMo Gym 的 OpenHands 环境中训练和验证现实世界软件工程代理的 GitHub 问题。该数据集是对 SWE-Gym、R2E-Gym 和 SWE-Bench-Verified 数据集的重构版本，以支持 NeMo Gym 输入格式。数据集包含 6436 个训练样本，具有两个顶级特征（responses_create_params 和 agent_ref），训练数据大小约为 4.25GB。该数据集作为 NVIDIA NeMo Gym 的一部分发布，旨在用于大型语言模型（LLMs）的后训练。数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0) 许可，适用于商业用途。
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