哈尔滨工业大学（深圳）发布Color Fidelity Dataset (CFD)数据集,应用在文本生成图像、色彩保真度领域

哈尔滨工业大学（深圳）本次发布的数据集Color Fidelity Dataset (CFD),Color Fidelity Dataset (CFD)是由哈尔滨工业大学（深圳）等机构联合构建的大规模基准数据集，旨在评估文本生成图像（T2I）中的色彩保真度。该数据集包含189,490张高质量真实照片及通过控制分类器无引导尺度生成的113万张合成图像，覆盖12个语义类别，形成有序色彩真实度层级。数据通过自动标注和人工验证确保可靠性，并分为训练集（112万）和测试集（21万）。其核心应用于提升生成图像的色彩自然性，解决现有T2I模型过度饱和的失真问题，为色彩保真度度量（CFM）和优化框架（CFR）提供基础支撑。

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