上海交通大学本次发布的数据集FIRM-Edit-370K; FIRM-Gen-293K,FIRM数据集由上海人工智能实验室等机构构建，包含FIRM-Edit-370K（37万条图像编辑数据）和FIRM-Gen-293K（29.3万条文本生成图像数据）两个子集。数据通过定制化流程收集：编辑数据采用差异优先策略分析图像对差异，生成数据通过清单式提示策略提取关键检查点。数据源自公开编辑数据集（如OpenGPT-4o-Image）及合成生成的负样本，确保评分分布均衡。该数据集用于训练专用奖励模型FIRM-Edit-8B/FIRM-Gen-8B，旨在解决图像生成/编辑中奖励模型幻觉问题，提升强化学习优化的准确性。
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