阿里巴巴集团发布MM-CondChain数据集,应用在多模态推理、视觉验证领域

阿里巴巴集团本次发布的数据集MM-CondChain,MM-CondChain是由阿里巴巴Accio团队与浙江大学联合构建的多模态深度组合推理基准数据集，聚焦视觉 grounded 的多层条件链式推理任务。该数据集包含自然图像、数据图表和GUI轨迹三大视觉领域，通过可验证程序化中间表示(VPIR)技术确保每层条件的机械可验证性，采用智能合成流水线自动生成包含4+逻辑运算符、4+属性键的复杂条件链。其核心价值在于解决现有基准在组合深度和硬负样本方面的不足，为评估MLLMs在细粒度视觉验证、多元素推理及路径分支控制等复杂能力提供标准化测试平台，实验显示当前最强模型仅达53.33 Path F1。

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