复旦大学发布CrossEarth-SAR-200K数据集,应用在合成孔径雷达、语义分割领域

复旦大学本次发布的数据集CrossEarth-SAR-200K,CrossEarth-SAR-200K是由上海交通大学等机构联合构建的首个十亿级SAR视觉基础模型配套数据集，集成了公开与私有SAR影像资源，包含20万张弱监督与全监督标注图像，覆盖多传感器、多地域的复杂场景。该数据集通过统一标注标准整合了37万私有数据和126万公开数据，支持SAR图像的跨域语义分割任务，旨在解决SAR影像因成像机制差异导致的域偏移问题，为灾害监测、环境管理等应用提供通用化基础模型训练资源。

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