浙江大学发布UNICAC数据集,应用在计算像差校正、光学设计领域

浙江大学本次发布的数据集UNICAC,UNICAC是由浙江大学等机构构建的大规模摄影相机计算像差校正基准数据集，通过自动光学设计生成。该数据集涵盖多种球面和非球面镜头设计，旨在模拟真实世界的光学退化行为，包含空间变化像差和色差等多维退化特征。数据集通过扩展OptiFusion方法生成物理约束的镜头样本，并引入光学退化评估器(ODE)量化像差难度。其核心应用领域为跨镜头通用计算像差校正(CAC)研究，为解决传统CAC方法泛化性差、需针对特定镜头重复训练的问题提供基准支持。

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