谢菲尔德大学发布ESG-Bench数据集,应用在ESG分析、幻觉缓解领域

谢菲尔德大学本次发布的数据集ESG-Bench,ESG-Bench由谢菲尔德大学团队构建，是首个针对长文本ESG报告理解与幻觉缓解的基准数据集。该数据集包含270组基于真实企业ESG报告的人工标注问答对，涵盖环境、社会和治理三大支柱领域，数据来源包括ResponsibilityReports.com的多行业报告及权威机构问题库。通过模型生成-人工校验的流水线构建，标注了答案事实支持性、幻觉类型及跨页引用等细粒度信息，平均上下文长度达2,604个token。该数据集旨在解决大语言模型在合规敏感场景下的幻觉问题，支持ESG分析的可靠性评估与领域适应性优化。

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关于谢菲尔德大学,谢菲尔德大学是英国一所著名的公立研究型大学，位于英格兰南约克郡的谢菲尔德市。该校成立于1905年，是罗素集团成员之一，以其在工程、科学、社会科学和艺术等领域的卓越研究和教学而闻名。

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