新加坡国立大学发布SurgΣ-DB数据集,应用在手术智能、多模态数据领域

新加坡国立大学本次发布的数据集SurgΣ-DB,SurgΣ-DB是由新加坡国立大学、香港中文大学等机构联合构建的大规模手术多模态数据集，旨在推动手术智能基础模型的发展。该数据集包含598万条标注样本，涵盖6个临床专科的18种手术任务，整合了图像和视频级别的丰富标注，并采用半自动化标注流程确保数据质量。数据集通过统一语义设计和结构化推理标注，支持手术理解、推理、规划和生成等多种任务，为提升跨任务泛化能力和可解释性提供了重要资源。

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关于新加坡国立大学,新加坡国立大学（National University of Singapore，简称NUS）是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，在国际上享有盛誉。该校在工程、生命科学、社会科学等领域具有较强实力，常年位居亚洲大学排名前列。

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