浙江大学发布LVOmniBench数据集,应用在跨模态理解、长视频分析领域

浙江大学本次发布的数据集LVOmniBench,LVOmniBench是由浙江大学、西湖大学等机构联合创建的首个专注于长音频-视频跨模态理解的基准数据集。该数据集包含275个高质量长视频，时长介于10至90分钟，总时长140小时，覆盖娱乐、生活方式等五大领域，并严格筛选动态视听内容。通过人工标注构建了1,014个需跨模态推理的多选题，涵盖感知、理解、推理和逻辑四个认知维度。该数据集旨在解决现有评估对长视频（如影视、纪录片）理解不足的问题，推动全模态模型在复杂时空对齐和细粒度推理方面的研究。

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关于浙江大学,浙江大学是中国著名的综合性研究型大学，位于浙江省杭州市，是国家“双一流”、“211工程”和“985工程”重点建设高校之一。学校历史悠久，学科门类齐全，科研实力雄厚，在国内外享有很高的声誉。

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