北京理工大学本次发布的数据集HRTEM-specific noise calibration dataset,该数据集由北京理工大学团队开发,专为高分辨率透射电子显微镜(HRTEM)成像中的成核过程观测设计。其核心包含模拟的无序原子排列结构和经过HRTEM专用噪声校准的真实图像噪声,能够有效支持深度学习模型在原子定位任务中的去噪性能。数据生成过程采用创新的噪声校准技术,通过空间域和频域统计特征引导,精确复现了HRTEM快速成像中的复杂噪声分布。该数据集主要应用于先进固体材料研究领域,旨在解决非晶-晶体转变过程中原子级动态观测的噪声干扰问题,为理解石墨烯、金属催化剂等材料的形成机制提供关键数据支持。
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