安徽大学发布Large-scale Small-change Multi-modal Dataset (LSMD)数据集,应用在建筑变化检测、多模态遥感领域

安徽大学本次发布的数据集Large-scale Small-change Multi-modal Dataset (LSMD),LSMD是由安徽大学团队构建的双时相RGB-NIR多模态建筑变化检测基准数据集，聚焦大场景下的小目标变化检测难题。该数据集包含8000对高精度配准的双波段图像对，每对图像均同步采集可见光与近红外数据，空间分辨率达亚米级。数据采集严格模拟真实遥感监测场景，特别关注变化比例低于2%的稀疏变化样本，以及植被覆盖下的微小建筑变化。通过多光谱物理响应差异，为复杂城市场景中的精细变化检测提供了光谱互补性强的研究平台，可有效支持城市规划、灾害评估等应用。

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