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复旦大学发布VOR (Video Object Removal)数据集,应用在视频处理、对象移除领域

五号数据雷达开源数据市场2026-03-21 23:0634
VOR (Video Object Removal)是复旦大学发布的数据集,于2026-03-20首发在arXiv应用于视频处理、对象移除领域

复旦大学本次发布的数据集VOR (Video Object Removal),VOR是由复旦大学构建的大规模视频对象移除数据集,包含6万对高质量视频,涵盖真实拍摄与3D合成两种数据来源。该数据集系统性捕捉了遮挡、阴影、光照、反射和变形五类对象诱导效应,覆盖366种对象类别和443个动态场景,总时长超145小时。通过多摄像机固定拍摄结合肯·伯恩斯特效模拟相机运动,以及Blender引擎构建的150余个3D场景,数据集实现了物理真实性与多样性的平衡。其核心应用是支持视频对象效应消除算法的训练与评估,解决现有方法对复杂视觉效应处理不足的难题。

查看VOR (Video Object Removal)

关于复旦大学,复旦大学是中国一所著名的综合性研究型大学,位于上海市,创建于1905年,是中国顶尖的高等教育机构之一,以文理医工等多学科协调发展著称。

关于arXiv,全球最大的预印本学术论文数据库,涵盖物理、数学、计算机科学等多个学科领域。

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