华中科技大学发布REAL (Raw and Event Acquired in Low-light)数据集,应用在低光成像、事件相机领域

华中科技大学本次发布的数据集REAL (Raw and Event Acquired in Low-light),REAL数据集由华中科技大学与新加坡国立大学联合构建，是首个提供极低光照条件下（0.001-0.8勒克斯）像素级对齐的RAW图像、事件流及sRGB真值的三模态基准数据集。该数据集包含47,800组数据样本，通过同轴成像系统采集，完整保留了光子匮乏环境下的传感器噪声特征与运动纹理信息。数据创建过程严格模拟了动态场景下的短曝光条件，通过同步触发事件相机和RAW相机获取跨模态配对数据。该数据集旨在推动极端暗光环境下的事件-图像融合算法研究，为解决运动模糊、纹理丢失和噪声干扰等低光成像核心问题提供关键实验平台。

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