J&T Express发布Multilingual Intent Classification in Customer Service (MICCS)数据集,应用在多语言处理、意图分类领域

J&T Express本次发布的数据集Multilingual Intent Classification in Customer Service (MICCS),该数据集由J&T Express与上海科技大学联合构建，是一个基于真实物流客服日志的多语言意图分类基准，包含约3万条经过脱敏处理的独立用户查询。数据源自60万条历史记录，经规则过滤、大语言模型辅助质量控制及人工验证，构建为包含13个父类别和17个子类别的双层分类体系，涵盖英语、西班牙语、阿拉伯语等主要语言，并支持印尼语、中文等语言的零样本评估。其独特价值在于保留原生查询的噪声分布和语言特性，通过配对提供机器翻译与原生测试集，直接量化合成数据与真实场景的评估差距，主要应用于多语言客户服务系统的意图理解与路由优化。

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