中国科学技术大学发布PERMA数据集,应用在个性化AI代理、记忆一致性评测领域

中国科学技术大学本次发布的数据集PERMA,PERMA是由中国科学技术大学等机构联合构建的个性化记忆代理评测基准，旨在通过事件驱动的动态偏好建模和真实任务环境评估智能体的长期记忆一致性。数据集包含808条跨20个主题的事件记录，覆盖10国用户的多维度交互数据，总规模达1.8M tokens，采用两阶段生成流程构建：首先生成时间线事件描述，再转化为风格对齐的对话。其创新性体现在引入文本变异性和语言风格对齐机制，模拟现实场景中的噪声干扰和用户惯用语。该数据集主要应用于个性化AI代理开发，解决传统评估中静态偏好建模和跨会话依赖缺失的核心问题。

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